package com.shawn.integeration.redis.config;

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonTypeInfo;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.fasterxml.jackson.databind.jsontype.impl.LaissezFaireSubTypeValidator;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

import java.time.Duration;

/**
 * Redis 配置
 *
 * @author: shawn
 * @Date: 2023/12/28 10:26
 * @Version 1.0.0
 */
@Configuration
public class RedisConfig {

    @Bean
    public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
        RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>();
        template.setConnectionFactory(factory);
        Jackson2JsonRedisSerializer jacksonSeial = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        // 指定要序列化的域，field,get和set,以及修饰符范围，ANY是都有包括private和public
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        // 指定序列化输入的类型，类必须是非final修饰的，final修饰的类，比如String,Integer等会抛出异常
        om.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance,
                ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL, JsonTypeInfo.As.WRAPPER_ARRAY);
        jacksonSeial.setObjectMapper(om);
        //使用StringRedisSerializer来序列化和反序列化redis的key值
        template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        // 值采用json序列化
        template.setValueSerializer(jacksonSeial);
        // 设置hash key 和value序列化模式
        template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        template.setHashValueSerializer(jacksonSeial);
        template.afterPropertiesSet();
        return template;
    }

    @Bean
    public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory) {
        // 生成两套默认配置，通过 Config 对象即可对缓存进行自定义配置
        RedisCacheConfiguration cacheConfig1 = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
                // 设置过期时间 10 分钟
                .entryTtl(Duration.ofMinutes(10))
                .prefixCacheNameWith("cache:user:")
                // 禁止缓存 null 值
                .disableCachingNullValues()
                // 设置 key 序列化
                .serializeKeysWith(keyPair())
                // 设置 value 序列化
                .serializeValuesWith(valuePair());

        RedisCacheConfiguration cacheConfig2 = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
                // 设置过期时间 30 秒
                .entryTtl(Duration.ofSeconds(30))
                .prefixCacheNameWith("cache:admin:")
                .disableCachingNullValues()
                .serializeKeysWith(keyPair())
                .serializeValuesWith(valuePair());

        // 返回 Redis 缓存管理器
        return RedisCacheManager.builder(factory)
                .withCacheConfiguration("user", cacheConfig1)
                .withCacheConfiguration("admin", cacheConfig2)
                .build();
    }

    // 用于缓存管理器 key 序列化
    private RedisSerializationContext.SerializationPair<String> keyPair() {
        return RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new StringRedisSerializer());
    }

    // 用户缓存管理器value序列化
    private RedisSerializationContext.SerializationPair<Object> valuePair() {
        //使用 Jackson2JsonRedisSerializer 来序列化和反序列化 redis的 value值（默认使用JDK的序列化方式）
        Jackson2JsonRedisSerializer jacksonSeial = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);

        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        // 指定要序列化的域，field,get和set,以及修饰符范围，ANY是都有包括private和public
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        // 指定序列化输入的类型，类必须是非final修饰的，final修饰的类，比如String,Integer等会跑出异常
        om.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance,
                ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL, JsonTypeInfo.As.WRAPPER_ARRAY);
        jacksonSeial.setObjectMapper(om);
        return RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(jacksonSeial);
    }

    // 限流 Redis 脚本
    @Bean
    public DefaultRedisScript<Long> limitScript() {
        DefaultRedisScript<Long> redisScript = new DefaultRedisScript<>();
        redisScript.setScriptText(limitScriptText());
        redisScript.setResultType(Long.class);
        return redisScript;
    }

    /**
     * 限流脚本
     */
    private String limitScriptText() {
        return "local key = KEYS[1]\n" +                                //  获取传入的key参数
                "local count = tonumber(ARGV[1])\n" +                   //  获取传入的计数阈值参数，并转换为数字类型
                "local time = tonumber(ARGV[2])\n" +                    //  获取传入的过期时间参数，并转换为数字类型
                "local current = redis.call('get', key);\n" +           //  通过Redis的get命令获取当前key的值
                "if current and tonumber(current) > count then\n" +     //  判断当前计数是否超过阈值
                "    return tonumber(current);\n" +                     //  如果超过阈值，则直接返回当前计数
                "end\n" +
                "current = redis.call('incr', key)\n" +                 //  如果未超过阈值，则对计数进行自增操作
                "if tonumber(current) == 1 then\n" +
                "    redis.call('expire', key, time)\n" +               //  如果计数是第一次进行自增，则设置key的过期时间
                "end\n" +
                "return tonumber(current);";                            //  返回最终的计数值
    }
}

